Catálogo Contenidos SCORM para licenciar

25 horas

• Identificación de las aplicaciones de la inteligencia artificial, especialmente de la inteligencia aumentada.
• Aplicación de la inteligencia aumentada a nuestra organización.
• Aproximación a la robótica.
• Identificación de las tecnologías que soportan el uso de la inteligencia artificial. Identificación de los campos de actuación más relevantes de la inteligencia artificial y otros derivados de la transformación digital.
• Anticipación de las innovaciones asociadas a la inteligencia artificial.
• Descripción del estilo de liderazgo necesario para proyectos de conocimiento, ciencia de datos e inteligencia artificial.

1. Presentación
2. Unidad 1. Inteligencia artificial: conceptos clave y aplicaciones
1. ¿Qué es la inteligencia artificial?
   1. Concepto y antecedentes
   2. Tecnologías
   3. Concepto de prompt
      1. Introducción
      2. Características de un buen prompt
      3. Ejercicio 1
      4. Sesgos
2. Inteligencia artificial frente a inteligencia aumentada
   1. Concepto de inteligencia aumentada
   2. Características y beneficios
   3. Aplicaciones
   4. Ejercicio 2
3. Aplicaciones actuales en la vida cotidiana y en el entorno laboral
   1. Aplicaciones en la vida cotidiana
   2. Aplicaciones en el entorno laboral
4. Resumen
5. Ponte a prueba 1
6. Test 1
7. Evaluación 1
3. Unidad 2. Tecnologías que sustentan la inteligencia artificial
1. Big data y ciencia de datos
   1. Características de big data
   2. Origen de big data: la digitalización
   3. Ciencia de datos (data science)
   4. Aplicaciones de big data
2. Aprendizaje automático y redes neuronales
   1. Aprendizaje automático (machine learning)
      1. Principios del aprendizaje automático
      2. Tipos
      3. Ejercicio 3
   2. Redes neuronales
3. Visión por computadora
   1. Cómo funciona la visión por computadora
   2. Ejercicio 4
   3. Aplicaciones prácticas
4. Procesamiento de lenguaje natural (NLP)
   1. Introducción
   2. Tecnologías relacionadas
   3. Aplicaciones prácticas
5. Agentes inteligentes y chatbots
   1. Agentes inteligentes
   2. Chatbots
   3. Aplicaciones de esta herramienta
6. Resumen
7. Ponte a prueba 2
8. Caso práctico 1
9. Test 2
10. Evaluación 2
4. Unidad 3. Introducción a la robótica
1. Conceptos básicos de robótica
   1. ¿Qué es la robótica?
   2. ¿Qué es un robot?
   3. Principales componentes de un robot
   4. Ejercicio 5
   5. Antecedentes de la robótica
2. Tipos de robots
   1. Robots industriales
   2. Robots de servicio
   3. Robots médicos
   4. Robots móviles y autónomos
   5. Robots colaborativos
   6. Ejercicio 6
3. Interacción entre IA y robótica
   1. El papel de la inteligencia artificial en el control y aprendizaje de robots
   2. Visión por computadora aplicada a la robótica
   3. Seguridad y ética en la interacción humano-robot
4. Resumen
5. Ponte a prueba 3
6. Caso práctico 2
7. Test 3
8. Evaluación 3
5. Unidad 4. Impacto de la IA en la transformación digital
1. Innovación y tecnología
   1. Inteligencia artificial generativa (IAG)
   2. Creación multimedia
   3. Ejercicio 7
2. Tendencias
   1. Transformación de la búsqueda en Internet
   2. Automatización inteligente
   3. IA agéntica (Agentic AI)
   4. Incorporación de IA en aplicaciones habituales
   5. El cambio hacia la inteligencia artificial general (AGI)
   6. Ejercicio 8
3. Nuevos modelos de negocio
   1. Software como servicio (SaaS) enriquecido con IA
   2. Comercio electrónico impulsado por IA
   3. Robots como proveedores de servicios autónomos
   4. Ciberseguridad apoyada en IA
4. Resumen
5. Ponte a prueba 4
6. Test 4
7. Evaluación 4
6. Unidad 5. Impacto de la IA en la sociedad y el trabajo
1. Nuevas habilidades profesionales
   1. Habilidades profesionales
   2. Competencias digitales
   3. Ejercicio 9
2. La IA como socio en las tareas laborales
   1. Modificación del trabajo de oficina y de gestión
   2. Trabajo en colaboración con la IA
3. Estilo de liderazgo en proyectos de IA
   1. El papel del liderazgo
   2. Proyectos de conocimiento, ciencia de datos e IA
      1. El liderazgo en la inteligencia artificial
      2. Naturaleza y alcance de los proyectos
      3. Desafíos y consideraciones
      4. Ejercicio 10
   3. Gestión de equipos y cultura de innovación
4. Retos éticos y sociales de la IA
   1. Sesgos y alucinaciones
   2. Privacidad al compartir datos con la IA
   3. Regulación y normativa para evitar estos retos
5. Resumen
6. Ponte a prueba 5
7. Test 5
8. Evaluación 5
9. Caso práctico final
10. Evaluación final